铅门厂家对蒙特卡罗方法基本思想认识

    当我们对数学、工程技术、物理学、生物科学、医学物理、铅门防辐射剂员学等领域的问题时，首先根据需要解决的问题的特点建立一个概率统计模型或者是随机过程模型，并且这个随机过程‘扣的参员即为所要求解问题的解，之后采用对随机过程或者概率统计模型进行反复的抽样试验，进而计算出所求参数的概率统计特征并给出随机过程的参录的近似值，即所求问题的近似解。

蒙特卡罗方法所处理的问题分类

      前门厂家对用蒙特卡罗方法可以解决的问题多种多样，而址终判断该解决方案是否涉及蒙特卡罗方法的标准是石解决问题过程，是否涉及随机过程的建模和随机变最的多次抽样。总的来讲，蒙特卡罗方法解决的问题以被分为两大类: 第一类即是解决只有确定性的数学问题。采声!]蒙特卡罗方法解决确定行数值计算问题的方法一般是，根据需要解的确定性数学问题的特点，建立一个与其直接相关的概率统计模型，然后令这个概率模型‘1，的参员为所求解确定性数学问题的解，并且进行这个概率模型的随机抽样(产生随机变录)，当多次随机抽样进行完毕之后，该概率模型的参最的算数平均f八即为所求问题的近似解。

      第二类蒙特卡罗方法所解决的问题就是带有随机性质的问题.例如光子在物质中的输运过程的问题，它就应该归类为随机性问题。因为光子在物质中的输运过程不仅受到确定性因素的影响，而为亚要的是受到随机性的彩响。一般我们解决这类问题的方法是，根据实际光子在物质中输运的物理情况的概率分布规则，建立概率统计模型，然后用微型电子计算机进行随机抽样，从而得到所求解问题的近似解。